從“規模”到“價值”的醫療變革,大數據發展開啟新篇章

從“規模”到“價值”的醫療變革,大數據發展開啟新篇章
2019年08月14日 17:39 新浪健康

 

[ 億歐導讀 ] 2019年是健康醫療大數據的政策革新之年、產業覺醒之年,也是商業機遇爆發之年,中國健康醫療大數據行業將從規模化發展過渡到價值化發展。但要挖掘健康醫療大數據這座“金礦”,還需要找對通路、找好武器。

2019年7月25日至27日,由中國衛生信息與健康醫療大數據學會指導,懷柔區經信局、懷柔區商務局、懷柔區衛健委戰略支持,億歐公司、億歐大健康聯合舉辦的“雁棲健談”GIIS 2019第四屆中國大健康產業升級峰會于2019年7月25日正式拉開帷幕,本次峰會為期3天,來自全國各地的數千名業內人齊聚北京雁棲湖國際會展中心,共商中國大健康產業的“下一個十年”。

本次峰會以“從‘規模’到‘價值’的醫療變革”為主題,采取領袖峰會+4場產業論壇+項目路演的形式,聚焦醫藥創新、醫療大數據、非公醫療、科技醫療四個主題,聚集50多位重量級嘉賓與數千名觀眾,共話變革機遇,見證醫療產業從“規模”到“價值”的發展新紀元。

 在7月26日的醫療大數據產業論壇中,國家衛生健康委人口文化發展中心原主任奉雯、中電數據副總經理肖輝、達實智慧醫療總經理劉康林、亞馬遜AWS醫療行業首席解決方案架構師李亞斯、醫渡云聯合創始人兼CTO徐濟銘、東軟望海首席專家、產品與數據研究院院長郭啟勇、至本醫療科技聯合創始人劉珍珍、安泰創新創始人兼CEO邵源、金蝶醫療CEO尹治國、75派CEO余勤科等企業大咖和學者,以及青松基金合伙人石建平等著名醫療投資人齊聚一堂,探討健康醫療大數據產業創新發展和升級之道。

 此外,本次峰會上,億歐大健康還重磅發布了億歐智庫《2019中國醫療大數據研究報告》,從頂層設計到落地場景,剖析醫療大數據行業發展走向。

 健康醫療大數據:從“規模”到“價值”的新篇章

 提到健康醫療大數據,不可不談的是2017年,原國家衛計委牽頭,國有資本主導成立三大健康醫療大數據集團,這成為了健康醫療大數據領域的標志性事件,也被視為國家層面在近年來的最大動作布局之一。

 作為第一集團——中國健康醫療大數據產業發展集團公司的主體平臺公司,副總經理肖輝在會上表示,相比做具體的應用,中電數據更定位與數據共享開放的平臺。通過和行業企業合作的形式延伸上游服務鏈條,在近年來,已和醫聯、森億智能、騰訊(醫療)、社區580等企業達成合作,提供數據全生命周期服務。

 作為醫療產業中的新星,健康醫療大數據細分不乏醫療信息化、互聯網醫療、精準醫療、智能硬件等玩家。活動現場,醫渡云聯合創始人兼CTO徐濟銘、金蝶醫療CEO尹治國等嘉賓就數據驅動醫療產業“價值”變革為主題進行了分享。

 在連接醫療大數據的探索上,醫渡云以AI賦能,從全量醫療數據到標準可用數據集,經過數據處理平臺走向應用,構建人工智能技術賦能醫療生態;金蝶醫療落地包括患者的全生命周期醫療與健康管理、臨床輔助決策、科研和精細化管理等等方面。

 東軟望海首席專家、產品與數據研究院院長郭啟勇則從在醫院管理的角度分享,健康醫療大數據不僅在診療環節立下了汗馬功勞,能夠在醫院精細化管理上也是“功臣”。此外值得注意的是,跨界玩家達實智能在健康醫療大數據領域近年也是活躍的一員,達實智慧醫療總經理劉康林在演講中表示,達實智能通過提供醫療大數據服務,打通數據壁壘,實現數據的互聯互通,并在此基礎上重在構建生態服務鏈,實現數據運營。

 賦能醫療大數據,還有幾步路要走?

 在資本寒冬和經濟新常態的情況下,抗周期性的醫療健康行業成為不少創業者爭相搶奪的“香餑餑”。必須承認的是,大健康行業正迎來一個新的升級階段,即是從“規模”向“價值”的變革,健康醫療大數據行業已經進入價值時代。

 2019年是健康醫療大數據的政策革新之年、產業覺醒之年,也是商業機遇爆發之年,中國健康醫療大數據行業將從規模化發展過渡到價值化發展。但要挖掘健康醫療大數據這座“金礦”,還需要找對通路、找好武器。

 在論壇圓桌討論環節,來自智能硬件、智慧醫院、精準醫療大數據等不同方向的企業負責人分享了他們的實踐經驗和困惑。

 75派CEO余勤科表示,智能硬件產品是用戶健康數據的入口,為健康大數據檢測提供了技術支撐,要走好“數據價值”變革之路,精準收集是第一把鑰匙。如果源頭數據是“垃圾”數據,科學的健康管理也無從談起。安泰創新創始人兼CEO邵源也認為,數據質量是醫療大數據從“量變”走向“質變”的關鍵。

 誠然,醫療健康行業底層數據的爆發,還需要等待“春天”到來。《2019中國醫療大數據研究報告》中也指出,醫療大數據的真正落地需要政府、醫院和企業三方共同合作實現:政府負責制定相應的法律法則、標準制度、監督規范,同時要消除信息不對稱、資源不均衡;醫院提供醫學專業知識并合規采集、存儲、傳輸相關醫療數據;企業則負責前沿技術研發并承擔一部分數據采集、存儲、傳輸、追蹤的任務,提升市場化競爭實力,為挖掘醫療大數據的價值提供支持。

 “價值”驅動下,大數據的質變,或許就在不遠的未來。

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